El rol protagónico de la inteligencia artificial en el mundo de los negocios encuentra como gran ejemplo –a nivel cultural, tecnológico y académico- a Suiza. Son varias y variadas las empresas de origen suizo que van a la par del avance tecnológico del país y que invierten y desarrollan inteligencias artificiales propias, amoldándolas a sus necesidades específicas. Desde beneficios en la carga vitamínica de los alimentos, hasta automatización de procesos en el transporte de energía eléctrica, la IA demuestra cada día ser más esencial en las empresas suizas, muchas de las cuales son socias de esta cámara y que intentan emular los pasos de su país.
La inteligencia artificial (IA) ha tomado un rol protagónico en el desarrollo de tecnologías aplicadas a los negocios, y Suiza no es la excepción. Con un enfoque en la innovación y el uso ético de la tecnología, las empresas suizas —varias de ellas socias de la Cámara de Comercio Suizo Argentina— están liderando el camino en el diseño de soluciones avanzadas.
Estas organizaciones aprovechan la IA para transformar a sectores claves, como finanzas, salud y servicios logísticos, ofreciendo un ejemplo global de cómo esta tecnología puede aplicarse de manera efectiva y responsable.
Suiza, un referente mundial en IA
Suiza, reconocida por su estabilidad económica y su sólida infraestructura en investigación y desarrollo, se ha convertido en un centro de excelencia para la IA. El Instituto Federal de Tecnología de Zúrich (ETH) y empresas tecnológicas pioneras contribuyen en posicionar al país entre los líderes en innovación tecnológica. Estos centros no solo desarrollan tecnologías avanzadas, sino que también promueven su aplicación ética, abordando aspectos de transparencia, seguridad y privacidad.
Este marco favorable ha impulsado a multinacionales como ABB, Roche, y Nestlé a incorporar inteligencia artificial en sus procesos y servicios. Desde la automatización de cadenas de producción hasta el desarrollo de tratamientos personalizados en el ámbito de la salud, la IA está redefiniendo las operaciones y objetivos de estas organizaciones.
Innovación suiza: ejemplos multisectoriales
Nestlé, la multinacional alimentaria, ha sido pionera en la utilización de IA en este sector. Principalmente, el uso de la IA se ha centrado en el I&D (Investigación y Desarrollo) de las comidas. NesGPT, la versión de Nestlé de ChatGPT, es de uso exclusivo de los empleados de la empresa, atendiendo a las necesidades de los mismos y actuando de manera similar a la famosa IA, solo que centrado en el trabajo en Nestlé. También, se incorporó IA a los procesos de producción de varios productos. Adicionalmente, Ruth, una chef de galletas, fue creada como una herramienta de IA para que los usuarios puedan preguntarle lo que deseen saber sobre el proceso de elaboración de galletas.
La IA ayuda a Novartis a incrementar la cantidad de pacientes, mejorar su atención y detectar posibles conductas no aceptables. También, tiene el potencial para reducir los tiempos de los diagnósticos precisos, determinar protocolos de tratamiento, monitorear pacientes y desarrollar medicamentos. Al estar aplicado al sector de la salud, Novartis sabe que el uso transparente y responsable de la IA es crucial para generar una cultura de uso respetuoso y basado en principios éticamente correctos.
Zurich insurance Group se ha adentrado al mundo de la inteligencia artificial bajo la premisa de complementar y aumentar las capacidades de sus trabajadores, particularmente en los sectores de aseguramiento de emisiones (suscripción) y reclamos, y en el respectivo procesamiento de los mismos. La detección de fraudes es otro de los sectores a los que se aplica la IA.
En conjunto con Genetch, Roche está aplicando machine learning en el área de las enfermedades y de las modalidades terapéuticas, con el objetivo de crear mejores modelos para el hallazgo de drogas; buscan que este proceso se haga mediante aplicaciones tanto predictiva como generativa, que les permite interpretar los datos obtenidos y su desarrollo a futuro. Además, utilizando la IA se podría predecir con qué facilidad una molécula puede acceder a su objetivo; generar una molécula capaz de realizar dicha acoplación, y; explicar cómo interactúa la molécula con su objetivo. El machine learning se ha transformado en un recurso preciado para descubrir las relaciones a partir de datos de perfiles celulares a gran escala. En Roche, la IA es utilizada para predecir si un antibiótico es capaz o no de penetrar las defensas de una enfermedad infecciosa, y cómo reaccionaría el patógeno ante dicho antibiótico.
En ABB la inteligencia artificial es utilizada en varias industrias a lo largo de las cuatro áreas de negocios reconocidas por la empresa: electrificación, movimiento, automatización de procesos, robótica y automatización discreta. La IA le permite a ABB construir un manejo sostenible de la producción de energía, reduciendo la emisión innecesaria de la misma. También, logra reducir los costos de mantenimiento, al utilizar IA predictiva para evitar posibles problemas con la infraestructura; donde se ayuda a los negocios a ahorrar hasta un 40% de sus costos en operaciones y mantenimiento, un 30% de mejora en la efectividad de la producción, y hasta un 25% de mejora en la emisión de energía, todo mediante la optimización de procesos. Además, en el campo de la interacción humano-maquina, ABB utiliza comandos de voz para instruir a robots ciertas tareas.
En el sector financiero, UBS, el banco de inversión suizo, implementa IA para el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas. Este uso de IA ayuda a predecir riesgos y optimizar la rentabilidad, al mismo tiempo que brinda a los clientes información de valor para sus inversiones.
Hacia el futuro: IA y sostenibilidad
El compromiso suizo con la sostenibilidad y la IA van de la mano. Iniciativas de investigación en energías renovables, ciudades inteligentes y la gestión responsable de datos muestran cómo la tecnología puede contribuir a un futuro sostenible. Empresas socias de la Cámara de Comercio Suizo Argentina están adoptando prácticas que no solo benefician a sus negocios, sino también al medio ambiente y a las comunidades en las que operan.